改善与 3-T fMRI 同步记录的听觉事件相关电位质量：去除心搏冲击伪迹
基于摘要分析。本研究针对同步 EEG–fMRI 记录中心动周期相关心搏冲击伪迹（ballistocardiogram artefact，BCG）严重污染 EEG 的问题，系统比较 optimal basis set（OBS）、独立成分分析（ICA）及二者组合 OBS–ICA，重点考察伪迹抑制与听觉 ERP 成分 N1 保真度之间的关系。 OBS 属于逐通道校正方法，ICA 属于空间滤波方法，OBS–ICA 则结合两者。研究将三种处理流程应用于 12 名被试在 3-T 扫描仪内进行 fMRI 采集时同步记录的 60 通道 EEG。评估不仅包括残余 BCG 伪迹，还包括 N1 的信噪比（SNR）、幅度及头皮地形分布，并利用等效电流偶极子建模考察定位误差。 作者报告，三种方法均显著减少了伪迹，但相对于未经 BCG 校正的数据，ICA 处理后的 N1 SNR 和幅度显著降低，提示伪迹减少并不必然意味着目标 ERP 质量改善。相较之下，作者报告 OBS 与 OBS–ICA 均明显改善了 N1 SNR。源定位方面，三种校正方法相对于未经 BCG 校正的数据均呈现定位误差减小的描述性结果，其中 OBS–ICA 的改善达到统计显著；摘要未给出具体效应量或检验数值。 该结果的直接适用范围是所述同步 EEG–fMRI 条件下的 BCG 校正与听觉 N1 分析，不能据此断言 ICA 在其他 EEG 场景下普遍较差，也不能推导出 BCI 解码性能提升。复现时需核对 BCG 周期识别、OBS 基函数设置、ICA 成分筛选、组合处理顺序及偶极子建模参照等细节；具体实验协议、消融及统计信息尚未验证。
阅读价值：该研究在同一组同步 EEG–fMRI 数据中比较 OBS、ICA 与 OBS–ICA，并同时考察残余伪迹、N1 信噪比与源定位误差，有助于判断去伪迹是否以损伤目标 ERP 为代价。