结合群体与患者特异性脑网络预测电刺激传播
基于摘要分析。本研究针对皮层间诱发电位（CCEP）响应的空间分布与跨患者变异，构建融合群体规范性脑网络和患者特异性连接特征的可解释预测模型，探讨距离、脑状态及致痫性如何影响刺激响应。 作者分析了 34 名接受 sEEG 监测的药物难治性癫痫患者的单脉冲刺激数据，以 N1 峰值幅度界定显著 CCEP 响应。针对每个刺激—响应位置对，提取欧氏距离、F-TRACT 群体 CCEP 响应概率图谱提供的有效连接先验、规范性结构连接及通信指标，以及由基线和刺激前 iEEG 估计的患者特异性功能连接。模型采用 Lasso 正则化逻辑回归，以留一患者交叉验证评估跨患者预测，并分析不同空间尺度与发作起始区（SOZ）涉及情况下的特征重要性。 作者报告，整合多个特征域后预测表现改善，完整模型在上述留一患者协议下取得最高表现，中位 AUC 为 0.84；该指标是 AUC，不应解读为分类 Accuracy。作者报告，短距离响应主要受距离和规范性先验影响，长距离响应则更依赖患者特异性功能连接，尤其是刺激前时段估计的连接。SOZ 内刺激—响应位置对的预测误差显著更高，作者将其解释为致痫网络偏离规范性连接—响应关系的表现。 研究的具体价值在于区分群体网络约束与患者即时脑状态对刺激传播的贡献，而非仅依赖解剖距离。SOZ 内误差增大提示潜在辅助标记，但不能等同于已验证的致痫区定位工具或手术决策收益。响应阈值、时间窗、连接与通信指标定义、特征标准化及正则化参数选择、各特征域对照、消融和统计信息尚未验证；复现还需核对患者数据及 F-TRACT、规范性结构连接资源的获取条件。材料属于预印本摘要，尚不能据此判断临床泛化或手术结局价值。
阅读价值：值得核对其留一患者交叉验证及分空间尺度分析：作者报告，群体连接先验与患者特异性功能连接的联合建模可预测 CCEP 响应，并揭示 SOZ 内预测误差增大的现象，但其辅助定位致痫网络的临床价值尚未验证。