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STAMP-LME：用于群体水平 iEEG 分析的时空表面映射框架

基于摘要分析。STAMP-LME 针对群体 iEEG 分析中电极覆盖稀疏且异质、个体解剖差异及跨个体时空响应整合困难，提出无需预定义皮层 ROI 的时空表面映射与统计推断框架，旨在减少按 ROI 汇总造成的空间信息损失。 方法覆盖电极定位、标准化皮层表面映射和皮层水平统计推断，映射范围包括内侧、眶额及岛叶区域。各被试的电极数据依据电极到皮层的距离及皮层采样置信度加权投影，再通过空间平滑核整合，在每个表面顶点与时间点拟合线性混合效应模型（LME）。摘要称模型可表征被试与通道层面的变异；通过受控置换构造数据驱动的零分布，采用无阈值簇增强（TFCE）或错误发现率（FDR）校正进行时空推断。具体权重公式、随机效应结构、置换约束及两种校正的适用条件尚未验证。 验证包括具有已知皮层真值的模拟，改变效应量、跨被试源位置变异、电极覆盖和空间平滑条件。作者报告，在所考察采样条件下，框架能够检出模拟效应并恢复其时空分布，同时保持较低定位误差并限制假阳性；摘要未提供对应数值、参数范围或统计不确定性。实证部分使用九名参与者执行听觉 oddball 任务的颅内记录。作者报告，群体分析呈现与常规通道水平分析一致的分布式听觉皮层响应，并在已采样皮层区域提供更精细的群体激活图；这不等同于对未采样区域的可靠恢复。 复现应重点核对标准表面配准、采样置信度定义、平滑尺度、重复观测的建模方式及置换交换性条件，并考察覆盖不均与个体源位置差异如何影响定位和显著性。作者将框架描述为开源，但材料未提供可核对的代码地址、版本或运行依赖。实验协议、消融及统计信息尚未验证。作者还提出其可支持与表面 fMRI、源定位 M/EEG 结果比较；摘要未提供跨模态验证结果。