静息态α节律关联多种动态BOLD网络
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基于摘要分析：该预印本考察静息态8–12 Hz α振荡与动态BOLD脑网络的关联，以动态共激活模式（dCAPs）刻画α功率变化对应的瞬态网络配置。作者使用两个独立EEG-fMRI数据集，发现集94人、复现集33人，报告低、高α功率时段均关联多个动态网络，而非单一静态网络。低α特有模式涉及视觉皮层、感觉运动网络、注意网络及丘脑后部；两类时段的重叠模式涉及默认、控制和注意网络。 平台分析：结果支持相似α调制可对应不同瞬态BOLD配置，但属于静息态关联证据，不证明因果机制或BCI解码有效性。摘要未给出功率时段划分、dCAPs提取与匹配、伪迹处理、效应量及统计细节，具体复现一致性尚未验证。本次为新增预印本报道，未提供可核对的版本变更。
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- Europe PMC · bioRxiv / medRxiv 预印本精选alpha 频段神经振荡与多个动态脑网络的关联
基于摘要分析。该研究考察 alpha 频段（8–12 Hz）EEG 神经振荡是否与动态 BOLD 脑网络相关，主要贡献是用动态共激活模式（dCAPs）描述 alpha 功率变化对应的多网络瞬态配置，而非将其归结为单一静态网络。 作者采用两个独立的静息态 EEG-fMRI 数据集，发现集包含 94 名参与者，复现集包含 33 名参与者。作者报告，在这些数据中，低 alpha 功率和高 alpha 功率时段均与涉及多个脑网络的 BOLD dCAPs 相关。主要与低 alpha 功率时段关联的特有模式涉及视觉皮层激活，以及感觉运动网络、注意网络和丘脑后部；低、高 alpha 功率时段共有的重叠模式则涉及默认网络、控制网络和注意网络。 作者据此认为，相似的 alpha 调制可对应不同的瞬态 BOLD 配置；动态分析可能有助于解释既往静态连接 EEG-fMRI 研究结果之间的不一致，并为 alpha 振荡的门控功能提供动态框架。这里呈现的是静息态神经生理关联，不能直接解释为因果机制，也不是 BCI 算法或任务解码性能的验证。 摘要未提供低、高 alpha 时段的划分标准、dCAPs 的提取与匹配流程、EEG-fMRI 伪迹处理、效应量及统计检验细节，两个数据集之间的具体复现一致性也尚待全文核对。实验协议、消融及统计信息尚未验证；目前不足以据此提出具体的 BCI 迁移或复现实验方案。
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