EEG源定位的扩散细化与零空间补全

研究针对 EEG 源定位的欠定逆问题，提出两阶段框架：先通过后验扩散细化可观测的行空间分量，再在显式投影约束下补全不可观测的零空间分量。基于摘要分析，核心贡献在于区分测量能够约束的信息与必须依赖先验估计的信息，并使后续补全不改变已细化分量所预测的 EEG。 机制上，导联场矩阵相对于源维度秩有限，且列之间高度相关，因此头皮 EEG 仅能约束源活动的行空间投影。第一阶段以最小范数解初始化，在奇异坐标中运行 Posterior-DDIM 采样器，将时空扩散先验与方向相关的测量可靠性结合，细化可观测分量。第二阶段由冻结的岭回归预测器和非线性时间残差网络估计零空间分量；作者称，显式投影约束可精确保留第一阶段的行空间估计及其预测 EEG。 训练方面，所有可学习组件均仅使用模拟皮层活动及其行空间—零空间分解训练，不使用成对 EEG—源活动训练数据。这一设置需与不使用仿真监督区分：模型仍依赖模拟源活动所提供的先验结构，真实记录上的补全可靠性不能仅由测量一致性保证。 结果方面，作者报告，在不同噪声水平的仿真评估中，相比传统及学习型基线，该方法获得更高的逐帧受试者工作特征曲线下面积与平均精确率，以及更低的定位误差；摘要未提供具体数值、基线名称或数据划分。作者还报告，在诱发 EEG 及同步头皮 EEG–sEEG 记录的探索性评估中，结果与跨模态和颅内参考的一致性随条件和事件而变化，不能据此推断普遍的真实源恢复能力。 复现时需核对导联场构建、秩与投影的数值处理、模拟源活动分布、噪声设置、真实记录的参考标准及训练测试划分。实验协议、消融及统计信息尚未验证；尤其应区分观测一致性、仿真定位性能与真实零空间活动恢复这三个层面的证据。