用于精神分裂症检测的场景自由观看期间 EEG 分类

基于摘要分析。该研究探索自然场景自由观看期间的 EEG 能否作为精神分裂症的候选生物标志物，并利用图像呈现起始时刻锁定的平均 EEG 活动，对精神分裂症患者与健康对照进行分类。 方法上，研究在患者自由观看自然场景时记录 EEG，分析与图像起始时刻对齐的平均活动。作者报告，患者与健康对照在图像呈现后约 500 ms 的枕区 EEG 活动上存在显著差异，并利用这些差异训练分类器。摘要未说明具体特征构建、分类算法、预处理及显著性检验方法，尚不能据此判断分类信息的稳定性或生理特异性。 结果方面，作者报告，在其患者与健康对照分类评估中，最佳分类器的患者检测敏感度为 81%，健康对照检测特异度为 59%，总体 Accuracy 为 71%。摘要未提供样本量、类别比例、训练与测试划分，也未说明采用被试内还是跨被试评估，因此这些指标仅能按原摘要所述协议范围理解，不能直接与其他研究比较。特异度提示健康对照的识别仍有明显改进空间，整体 Accuracy 也不能替代对两类识别表现的分别考察。 作者认为，自由观看范式下的 EEG 具有支持精神分裂症诊断的潜力；当前摘要证据支持的是患者与健康对照的分类可行性，而非已验证的临床诊断工具。复现与进一步评估需核对被试纳入条件、用药与疾病状态、眼动及其他伪迹处理、特征选择与数据划分的关系，以及独立样本泛化表现。实验协议、消融及统计信息尚未验证。