面向 BCI 的可穿戴 EEG 信号采集系统设计

基于摘要分析。该研究面向可穿戴 EEG 采集与人机交互需求，提出并开发了一套面向 BCI 的信号采集系统；主要贡献是硬件电路、嵌入式实时采集及 Bluetooth 传输的系统集成，而非摘要中明确提出的 EEG 解码算法。 硬件方面，系统采用 STM32F411CEU6 主控制器、KS1092 EEG 芯片、IP5306 电源芯片及保护电路。作者报告设备尺寸为 7.5 × 5.0 × 3.5 mm，总重量为 132.2 g；两项规格的单位及其对应的整机或模块范围需要核对，当前按摘要原文保留。嵌入式软件以 1 kHz 采样率实时采集 EEG，并通过 Bluetooth 传输信息。通道数、电极配置、模拟前端性能、无线传输有效吞吐量及续航尚未验证，采样率本身不能替代信号质量或系统稳定性的评估。 应用验证方面，作者报告系统在生理反应测试和专注任务评估中能够准确判定被试状态，但摘要未提供被试数量、任务定义、状态判定方法、参考标准、数据划分或定量指标，因此暂不能判断其状态识别能力及泛化范围。教育评估、医疗健康、人机交互和认知研究属于作者提出的潜在应用，不等同于已完成相应场景的有效性验证。 复现应优先核对电路与电极连接方案、固件采集时序、Bluetooth 数据格式，以及状态判定流程和参考测量。运动伪迹、佩戴稳定性、长时采集可靠性及 BCI 在线闭环表现仍需从全文确认；实验协议、消融及统计信息尚未验证。