羊群行为之前的大脑：利用决策前 EEG 预测双语投资者的从众投资选择

基于摘要分析。本研究考察社会信号与基本面信息冲突时，决策前 EEG 能否为解释和预测从众投资选择提供超出情境及参与者特征的增量信息。其主要研究对象是投资决策中的社会从众与神经认知加工，而非直接面向 BCI 控制任务的方法开发。 研究采用 2 × 2 × 2 × 2 被试内析因实验，纳入 80 名具有美国股票市场投资经验的英汉双语中国投资者；参与者满足相当于 IELTS 6.5 或 TOEFL iBT 80 的预设英语能力门槛。实验操纵语言、信息呈现形式、社交媒体情绪及信息一致性，将“从众选择”保守定义为社会信号与基本面信息相矛盾时仍选择与社会信号一致。行为与单试次 EEG 采用混合效应模型分析；机器学习预测采用嵌套、参与者互不重叠的验证，以评估跨被试预测，而非仅考察同一被试内的拟合表现。 作者报告，在信息冲突条件下，普通话呈现及短篇幅金融信息与更强的社会信号趋同行为相关；社会信号与基本面信息冲突时，额中线 theta 活动增强，作者将其解释为决策前认知控制与冲突监测需求增加。作者还报告，决策前 P300 与 theta 在情境及参与者特征之外提供不同的预测信息，支持注意更新和冲突加工对后续从众选择具有不同贡献的解释。这些关联与预测结果本身不能确立神经活动对选择的因果作用。 摘要未提供 EEG 采集与预处理细节、决策前时间窗、特征构建、机器学习模型类型、具体基线及预测指标，因此无法量化增量预测价值。实验协议、消融及统计信息尚未验证；复现时需重点核对嵌套验证中预处理与特征选择的实施范围、混合效应模型设定，以及 P300 和 theta 的操作性定义。该样本的语言能力与投资经验限制了结论的外推范围，尚不能据此认定其适用于其他人群或实际 BCI 场景。