分辨率感知谱参数化揭示真实世界乒乓球运动中稳健的情境依赖性 EEG 非周期动态

基于摘要分析。本研究针对运动、肌肉活动及线缆运动伪迹与神经信号重叠、导致真实运动场景 EEG 难以解释的问题，分析真人对手与发球机两种乒乓球情境下击球前后的频谱变化。核心贡献是将多模态伪迹信息用于功率残差化，并采用分辨率感知谱参数化检验情境相关的非周期频谱差异。 数据来自 OpenNeuro Real World Table Tennis dataset，包含 25 名参与者的 EEG、noise-layer、EMG 和运动记录。分析覆盖击球前、击球瞬间与击球后窗口；作者使用逐试次 noise-layer、EMG 及运动/其他通道的均方根值，对 EEG 频带功率进行残差化。谱参数化将频谱表示为非周期成分与周期峰，短窗主模型考虑频率分辨率。敏感性分析包括降低模型复杂度、使用击球前后 2.0 秒子窗口（−1.0 至 +1.0 秒），以及关闭周期成分拟合；具体分辨率约束与拟合实现尚未验证。 作者报告，在上述残差化分析下，发球机情境的 alpha 与 beta 功率较低，其中包括击球前后部 alpha 功率。最清晰的情境差异是发球机情境下后部及顶叶传感器的非周期指数更高，表示宽频谱斜率更陡；后部传感器击球后非周期指数均值在真人对手与发球机情境下分别为 0.451 和 0.606。作者报告，局部顶叶效应在不同模型设定中持续存在。这些数值属于特定情境与时间窗的谱参数比较，而非分类性能或 BCI 指标。 该结果支持在自然视觉运动任务中结合伪迹信息与分辨率感知建模分析频谱差异，但不能据此确立单一认知或生理机制，也未证明训练效果。全文未取得，时间窗与频段的完整定义、残差化与谱拟合细节、统计检验及效应不确定性尚未验证；复现需核对数据预处理、多模态记录对齐和各敏感性分析的具体配置。来源标注为预印本，不据此推断已接收或正式发表。