组织电导率各向异性对真实头模型中 EEG/MEG 场与回流电流计算的影响：基于高分辨率有限元建模的仿真与可视化研究

基于摘要分析。本研究考察颅骨与白质电导率各向异性如何影响 EEG/MEG 正向问题，采用解剖学真实的人头模型与高分辨率有限元建模，分析不同深度和取向分量的新皮层源所产生的场与回流电流，旨在明确源重建所依赖的正向模型对组织电学假设的敏感性。 方法上，研究结合场分布、等势面、回流电流的可视化及统计误差度量，比较组织各向异性对电场与磁场计算的影响。摘要未提供电导率参数、各向异性张量构建方法、网格规模、源配置细节或具体误差指标，相关实验协议及统计信息尚未验证。 在所述头模型及源配置的仿真条件下，作者报告：白质电导率各向异性使回流电流沿白质纤维束方向流动；颅骨各向异性使正向计算得到的电位分布更为弥散；源越深、周围各向异性组织越多，其对电场与磁场的影响越大。作者还报告，颅骨与白质各向异性均会明显影响 EEG 正向电位计算，而对 MEG，只有白质各向异性具有显著影响。此外，高导电性的脑脊液区域出现较大幅度的回流电流，提示该区域需要准确建模。 证据边界在于：本文主要研究正向问题，作者关于逆向源重建受影响的论述建立在一个明确前提上，即影响正向解精度的因素会对相应逆问题产生至少同等程度的影响；摘要未提供直接的逆向定位误差验证。其直接阅读价值在于 EEG/MEG 生物物理建模与源定位假设，而非已经验证的 BCI 解码性能提升。复现前需核对组织分割、颅骨与白质电导率设定、脑脊液几何、有限元收敛性及误差比较条件。