用于具身交互评估的模块化 EEG-VR 系统

基于摘要分析。该研究针对独立佩戴 EEG 设备与 VR 头显时，行为与神经生理信号难以同时记录的问题，提出将可拆卸非侵入式 EEG 模块集成到商用 VR 头显的模块化可穿戴感知系统。主要贡献是软硬件采集系统的集成与具身交互任务中的可行性展示，而非新的 EEG 解码算法。 系统采用轻量化机械结构、灵活的电极布置和无线 EEG 传输，支持 EEG、触觉事件及行为反应的同步采集。摘要未提供电极数量与位置、参考方式、采样率、无线传输性能或同步实现细节，因此尚不能判断佩戴兼容性、信号质量以及事件对齐精度。 可行性演示采用 VR 身体周围空间（peripersonal-space，PPS）任务，设置连续、离散和随机物体运动条件，以行为反应时评估 PPS 相关效应，并使用全局场功率（global field power，GFP）概括 EEG 响应。作者报告，在该演示任务中，连续接近条件下的行为拟合更清晰，近位置与远位置之间存在事件相关 GFP 差异；摘要未给出拟合指标、效应量或统计显著性。这些初步观察支持 EEG-VR 采集用于具身交互评估的可行性，但不能据此认定其具有稳定的个体级识别能力或 BCI 控制性能。 复现时需核对被试与试次数量、物体运动及触觉事件的时序、近远位置定义、EEG 预处理与伪迹处理、GFP 计算窗口，以及行为拟合和统计检验方法。尤其需要核对 VR 佩戴、头部运动与无线传输条件下的信号质量和同步误差。全文未取得，实验协议、对照、消融及统计信息尚未验证。