采用可穿戴技术的运动想象范式 EEG BCI：系统综述

基于摘要分析。本文研究采用可穿戴设备的 EEG 运动想象（MI）BCI，旨在从技术与计算两个层面评估这些系统的成熟度，并通过整理实验范式和可用数据集，为新应用及计算模型的开发识别基准与指导原则。 综述范围限定为可穿戴 EEG 设备支持的 MI BCI，而非所有 EEG BCI 或所有可穿戴脑信号应用。作者报告，文献筛选遵循 Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses（PRISMA），纳入覆盖 2012—2022 年的 84 篇文献。摘要未提供检索数据库、检索式、纳入与排除标准、质量评价或具体文献分类，相关筛选与评价细节尚未验证。 本文的贡献是对既有系统与研究资源的系统整理，而非提出新的解码算法、预训练模型或数据集。作者计划同时考察设备技术与计算方法，并系统列举实验范式及可用数据集；摘要尚未给出具体设备、算法、数据集名称，也未展示成熟度评估结果或定量性能汇总，因此不能据此判断哪类系统已达到实际部署要求。 阅读全文时可重点核对：成熟度如何定义，设备与计算方法如何分类，不同研究的被试内、跨被试或跨会话评估是否被区分，以及所列数据集与实验范式能否支持可比的基准。上述属于待核对事项，不代表作者未开展相应分析。摘要未提供具体实验协议、消融及统计信息，尚不能形成算法复现方案。