BEATS：开源、高精度、多通道 EEG 采集工具系统

基于摘要分析。研究针对常见 EEG 采集系统硬件与软件闭源、难以灵活扩展和二次开发的问题，提出 BEATS，一套覆盖模拟前端、微处理器和软件平台的开放采集系统，主要贡献是为实时非侵入式 BCI 研究提供可复现、可扩展的采集工具。 技术上，BEATS 采用直接内存访问（DMA）、先进先出（FIFO）和定时器等机制。作者报告，系统可通过无线传输采集 32 通道 EEG，保证采样率为 4 kHz，并达到微秒级的采集精度与稳定性；这里的精度描述涉及采集时序，不能据此推断 EEG 幅值测量精度或信噪比。 在连续 24 小时采集评估中，作者报告无丢包，平均最大延迟为 0.07 s/h。该指标保留摘要原始表述，其计算方式与测量条件尚未验证，不能直接视为端到端实时处理延迟。作者还报告，相较其考察的先进 EEG 系统，BEATS 具有更高采样率，但摘要未列出具体对照系统及比较条件。 复现方面，作者称系统提供详细设计文件，采用插件式结构和易于获取的材料，以支持快速复现。设计文件的实际可访问性、器件清单、无线传输条件、信号质量测试，以及实验协议、消融及统计信息尚未验证。摘要中的采集稳定性结果不等同于 BCI 解码性能提升。