Omni-iEEG：面向癫痫研究的大规模综合 iEEG 数据集与基准

基于摘要分析。该研究针对癫痫术前 iEEG 数据格式与元数据不一致、病理事件标注开放不足以及评估缺乏标准化的问题，提出 Omni-iEEG 数据集与基准。主要贡献是整合公开来源的异构记录、协调临床元数据并提供专家验证的事件标注，支持癫痫生物标志物研究与临床相关模型评估；其主要研究对象是癫痫术前评估，而非 BCI 控制任务。 数据资源方面，作者报告整合了 302 名患者、178 小时的高分辨率术前 iEEG 记录。协调后的临床元数据包括发作起始区、切除范围及手术结局，摘要称这些元数据均经具有专科认证的癫痫专家验证。作者还报告提供超过 36K 条经专家验证的病理事件标注，但摘要未说明事件类别、标注流程、专家一致性或各来源的样本分布。需区分发作起始区与致痫区（EZ），不能据此将前者视为后者的完整真值。 基准方面，作者提出具有临床意义的任务及基于临床先验的统一评估指标，但摘要未列出具体任务定义、指标名称、训练与测试划分或对照结果，因此尚不能判断跨被试、跨中心或其他泛化协议下的性能。作者报告展示了长段 iEEG 端到端建模的潜力，以及在非神经生理领域预训练表征的可迁移性；预训练来源、模型结构、迁移方式和量化收益尚未验证，不能将其解读为已证实的 BCI 效果或临床有效性。 复现时应核对数据访问条件、各公开来源的协调规则、采样与通道信息、事件标注定义、患者级数据划分，以及手术结局在标签和评估中的使用方式。摘要提供了含数据与代码链接的项目页，但实际开放范围与实现细节尚未核实；实验协议、消融及统计信息尚未验证。