基于 dMRI 的空间正则化求解 EEG/MEG 逆问题

基于摘要分析。该研究针对 EEG/MEG 逆问题，提出利用扩散 MRI（dMRI）所提供的皮层结构信息，对分布式源模型的偶极子幅值施加空间约束，以重建脑源活动。核心贡献是将皮层区域的结构同质性用于构造区域内源幅值之间的权重关系。 方法首先依据结构信息，将皮层表面划分为摘要所称的功能区域；随后构造权重矩阵，关联同一区域内各源的偶极子幅值，权重由区域的结构同质性决定。这一机制将个体解剖结构信息引入逆问题的正则化，但摘要未给出分区算法、同质性度量、权重计算公式、具体目标函数及求解过程，不能进一步判定其约束形式。 作者报告展示了模拟数据与真实 MEG 测量的源重建结果，并与经典源重建方法进行了比较。摘要未提供具体基线、评价指标或定量结果，因此尚不能判断改进幅度及统计可靠性；虽然方法面向 EEG/MEG，摘要明确提及的真实测量仅为 MEG，EEG 实验验证情况尚未验证。 复现需核对 dMRI 到皮层分区及权重矩阵的完整流程、源空间与正向模型的构建、正则化参数选择，以及模拟源设置和真实 MEG 数据的评价依据。实验协议、消融及统计信息尚未验证。该研究直接涉及 EEG/MEG 源定位，但摘要不支持将其进一步表述为已验证的 BCI 解码性能提升。