平行对数频谱指数（PaLOSi）：大规模静息 EEG 预处理的质量指标

基于摘要分析。该研究针对大规模静息 EEG 集中预处理后的质量评估，提出平行对数频谱指数 Parallel Log Spectra index（PaLOSi），用于识别不同头皮通道的对数功率谱近似平行的现象，补充可能忽略频谱特征的波形质控指标。 核心机制是将不同频率的交叉谱分解到共同主成分空间，以量化平行对数频谱（PaLOS）现象。作者报告，在 2549 份 HBN EEG 中约 10% 观察到 PaLOS，并在来自 4 个数据库的 412 份 PMDT EEG 中以约 8% 的比例复现。摘要未说明这些 EEG 记录与独立被试的对应关系，不能将记录数量直接视为被试数。 作者认为，PaLOS 在生物物理上意味着源空间存在显著占主导的偶极子，这对静息 EEG 而言不合理，并提出该现象可能由过度预处理造成；摘要尚不足以确认这一因果解释。以 1966 份规范 EEG 交叉谱为参照，作者报告，出现 PaLOS 的 HBN 与 PMDT EEG 通常具有更高的电极对相干性，以及更相似的基于相干性的网络模式，与相干网络已知的频率依赖特征不符。 作者建议大规模静息 EEG 质量保证中的 PaLOSi 应处于 0.4–0.7。该范围是作者提出的质控建议，不能直接视为适用于全部 EEG 数据或 BCI 任务的通用阈值。PaLOSi 的具体计算定义、预处理流程、参考方式、数据库差异、阈值确定依据，以及实验协议、消融及统计信息尚未验证；复现时需核对这些条件，并区分异常谱形检测与过度预处理诊断。材料未提供任务态 EEG 或 BCI 解码收益的证据。