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Europe PMC · EEG 基础模型· Wang Z; Liu Y; Huang S; Wu W; Huang H; Gui Z; Li Z; Guo J; Zhang H; Xu M; Ming D·· 2026-07-30精选AI 评分77

包含卒中患者“第六指”与“患手”运动想象的多范式纵向 EEG 数据集

A multi-paradigm and longitudinal EEG dataset including the "sixth-finger" and "affected-hand" motor imagery of stroke patients.

AI 导读

基于摘要分析。本研究针对卒中康复 MI-BCI 中运动想象范式较单一、相关 EEG 数据不足的问题,采集了24名卒中患者在“第六指”和“患手”运动想象任务中的 EEG,并覆盖训练前、训练后及随访阶段,为比较两类范式及研究康复过程中的神经可塑性变化提供数据资源。 数据材料包括原始 EEG、预处理数据和患者临床信息。其主要贡献是结合多范式任务与纵向康复观测,而非提出新的 EEG 基础模型。“第六指”运动想象的具体任务指令、反馈方式,以及其与患手运动想象在实验流程中的对应关系,摘要未提供,尚需正文核实。 作者报告,使用 CSP + SVM 和 CSP + LDA 进行初步分析时,两类运动想象范式之间的平均分类 Accuracy 约为85%–86%。摘要未明确各算法对应数值、被试内或跨被试协议、训练测试划分方式,以及不同康复阶段的数据是否合并,因此该结果只能视为作者报告的初步分类基线,不能据此推断跨被试、跨会话泛化能力或临床康复效果。 进一步使用该数据集前,需要核对各阶段的样本量与随访完整性、采集通道与采样率、预处理步骤、临床信息字段,以及数据获取条件和许可。实验协议、消融及统计信息尚未验证;分类可分性本身也不等同于神经可塑性改变或康复获益的证据。

阅读价值

该数据集同时提供卒中患者两类运动想象及康复纵向 EEG,可用于研究范式差异与康复阶段变化,但分类评估协议和纵向数据完整性尚需核对。

来源:Europe PMC · EEG 基础模型 · doi.org