通过颅内 EEG 高频频段中基于偏度的功能连接定位癫痫组织

本研究针对高频振荡（HFOs）和高频活动（HFA）持续短、出现时间及幅值不稳定，因而难以开展功能连接分析的问题，提出基于偏度的功能连接（SFC），用于癫痫组织定位与手术结局评估。基于摘要分析，未取得论文全文；主要研究对象是药物难治性癫痫患者的 iEEG，而非 BCI 任务解码。 核心机制：研究关注 80–500 Hz 高频频段。SFC 首先量化 HFOs/HFA 与基线活动之间的幅值分布不对称性，再根据这种不对称性随时间变化的秩相关构建功能网络，最后从网络提取连接强度。其方法特点是利用分布不对称性表征短暂高频事件，再以该表征的时间关联估计功能连接。摘要未给出具体偏度估计、时间窗、秩相关类型及连接强度汇总方式，尚需全文核对。作者将既有连接分析的适用范围描述为低于 80 Hz 的低频频段，这一适用范围判断亦需结合具体方法核查。 数据与结果：实验使用两个独立数据集，合计包含 59 名药物难治性癫痫患者的 iEEG 记录。作者报告，癫痫与非癫痫组织之间的连接强度差异显著（p < 0.001），且 SFC 相较低频频段表现更好。对术后无发作患者的癫痫组织定位，作者报告汇总评估 AUC 为 0.66（95% CI：0.63–0.69），个体评估 AUC 为 0.63（95% CI：0.56–0.71）；手术结局分类 AUC 为 0.75（95% CI：0.59–0.85）。这些指标对应不同评估任务，不能直接混合比较；两个独立数据集也不等于已验证跨数据集泛化。 验证边界：组织标签依据、数据划分、汇总与个体评估的计算方式、低频对照设置，以及手术结局分类的输入和验证流程尚未验证。实验协议、消融及统计信息尚未验证，代码与复现条件亦未确认。作者认为 SFC 有潜力成为癫痫网络评估工具，但上述结果不能直接转化为治疗建议，也不构成 EEG/BCI 解码有效性的证据。