NeuroTune：以和声协和度作为实时 EEG 声化中的神经反馈

基于摘要分析。NeuroTune 研究如何通过音乐结构呈现 EEG 衍生的注意状态，提出将注意指标实时映射为和声协和度的神经反馈系统。其贡献在于把和声张力用作生理信息通道，而不只是音乐审美参数。 核心机制：系统由 Theta/Beta Ratio（TBR，θ/β 比值）计算 Normalized Attention Index（NAI，归一化注意指数），再映射至四声部和声织体。其中两个固定声部为 440 Hz 和 660 Hz，另两个可变声部在注意指标较高时趋向协和，在注意指标下降时趋向不协和，使用户通过声音感知自身状态。摘要未提供 NAI 的归一化公式、可变声部的频率映射、EEG 采集与伪迹处理流程或反馈延迟，这些实现条件尚未验证。 作者报告：在包含 26 名参与者的用户研究中，NeuroTune 组在会话后段的 TBR 显著降低（p < 0.05），作者将其解释为持续注意改善。摘要未明确该显著性检验对应的比较对象，也未给出组别分配、效应量或独立行为表现，因此不能据此确认相对于其他反馈方式的优势，或推断长期注意训练效果。实验协议、消融及统计信息尚未验证。 该工作直接涉及 EEG 神经反馈与闭环交互音乐，而非通用 EEG 解码模型。复现时需核对 TBR 与持续注意之间的解释依据、频带与时间窗设置、反馈映射细节，以及音乐偏好和听觉反馈本身对指标变化的影响；还需确认 TBR 的降低是否与独立注意任务表现改善一致。