一种能够抑制肌肉运动伪迹的新型电池供电 EEG 模拟前端（AFE）电路

基于摘要分析。该研究针对强烈复合肌肉运动条件下 EEG 采集易受伪迹和环境干扰影响的问题，提出电池供电的单通道模拟前端（AFE）电路，并设计用于模拟人体及周围电磁干扰的输入信号生成电路。主要贡献属于 EEG 采集硬件与仿真评估，而非脑信号解码算法。 研究先讨论 EEG 信号及频率子带、采集电路与噪声干扰，梳理医疗级和研究级 EEG 电路的设计要求及不同模拟前端架构，并将三个选定案例与通用 EEG 电路设计模板进行比较。随后提出适用于包含强烈复合肌肉运动的使用流程的新电路。摘要未说明具体电路拓扑、器件、滤波机制或伪迹抑制路径，不能据此判断其如何区分肌肉活动与目标 EEG 成分。 作者报告，在 50 Hz 和 60 Hz 电网环境的实验仿真中，所提系统在带宽、便携性、共模抑制比、增益、肌肉运动伪迹抑制、静电放电防护及漏电流保护方面表现有效，并认为其成本较低，适用于商业和研究用途的单通道 EEG，可集成到 BCI 和神经反馈训练系统。摘要未给出对应数值、对照电路结果或安全测试标准，因此这些结论不能直接等同于真实人体采集验证、医疗级合规或 BCI 性能提升。 复现与应用评估需核对完整原理图、器件与供电条件、输入模型参数、运动伪迹及电磁干扰的构造方式，以及各项性能的测量定义和对照条件；尤其需确认伪迹抑制是否同时保留目标 EEG 信号。真实被试、在线 BCI 任务及硬件实测是否开展，实验协议、消融及统计信息均尚未验证。