协调化多国 qEEG 常模（HarMNqEEG）

基于摘要分析（当前仅提供研究亮点，未取得论文全文）。本研究针对多来源定量 EEG（qEEG）常模的可比性问题，为跨谱张量建立覆盖生命周期的黎曼几何常模，并提出协调化方法处理批次效应，支持个体相对于常模的 z-scores 计算。 数据与机制：作者报告使用来自 9 个国家、12 种设备、14 项研究的 1564 名被试 EEG。研究以跨谱张量为常模建模对象，结合黎曼几何处理其统计特征；作者报告识别了 qEEG 批次效应，并提供用于去除这些效应的协调化方法。当前材料未说明年龄覆盖范围、采集与预处理流程、批次定义、具体几何表示或协调化估计步骤，这些信息尚未验证。 结果与复现：作者报告，多国协调化 z-scores 提高了脑功能障碍的诊断准确性，但材料未提供诊断任务、病例构成、对照基线、数据划分或具体指标，不能据此量化改善幅度，也不能将其解释为 BCI 解码性能提升。作者称数据与软件可用于常模和个体 z-scores 计算；资源内容、访问条件及运行依赖尚未验证。 解读边界：研究的主要贡献是多来源 qEEG 常模与协调化，而非 BCI 控制算法。评估时需核对协调化是否在独立数据上保持有效、是否保留有意义的生理差异，以及个体 z-scores 的校准和诊断验证方式；实验协议、消融及统计信息尚未验证。