青年与老年成人的心智—大脑—身体数据集：MRI、EEG、认知、情绪及外周生理

基于摘要分析。该工作面向心智、身体与情绪之间的相互作用研究，发布包含青年和老年健康成人的多模态数据集，将静息态 EEG、MRI、认知与心理测量及外周生理信息纳入同一研究框架；主要贡献是数据资源，而非 BCI 解码算法或临床疗效验证。 作者报告，数据于2013—2015年在德国莱比锡横断面采集，共纳入227名健康参与者。青年组153人，年龄25.1 ± 3.1岁、范围20—35岁，其中女性45人；老年组74人，年龄67.6 ± 4.7岁、范围59—77岁，其中女性37人。两天评估包括3 Tesla MRI与62通道静息态 EEG。MRI涵盖静息态 fMRI、定量T1（MP2RAGE）、T2加权、FLAIR、SWI/QSM及DWI；静息态 fMRI期间连续采集血压、心率、脉搏和呼吸，摘要未说明 EEG 是否与这些测量同步。 配套信息包括人体测量、血液样本、尿液药物检测，以及通过SCID-I、Hamilton Depression Scale和Borderline Symptoms List开展的精神症状评估。心理评估包含6项认知测试和21份问卷，涉及情绪行为、人格特质与倾向、饮食及成瘾行为。该数据集属于更大的MPI Leipzig Mind-Brain-Body数据库。 研究设计适合考察年龄组之间的多模态关联，但横断面差异不能直接解释为个体随年龄变化的轨迹；分析时还需考虑两组样本量与性别构成差异。摘要未提供预测任务、训练测试划分或算法性能，不能将其视为已经确立的 BCI 基准。数据访问条件、逐模态有效样本数、EEG采样与参考设置、预处理及质量控制流程尚未验证，开展复现或二次分析前需核对完整文档。