在 MEG 源重建中纳入扩散 MRI 支持的传导时延

基于摘要分析。该研究针对 M/EEG 逆问题，即从 MEG 或 EEG 测量恢复脑内电活动，提出基于图表示的重建框架，将扩散 MRI（dMRI）支持的脑区间传导时延先验纳入动态正则化，以约束源活动的时间平滑性。 核心机制是考虑白质纤维传递信息所需的时延，而非仅对源活动施加不含传导时延的时间约束。摘要明确提出利用图表示整合这类先验，但图的节点与边定义、时延估计方式、正则项形式及求解算法尚未验证，不能据此确定其具体实现。 作者报告，在模拟 MEG 测量的脑活动重建中，该方法相较 MNE、LORETA 和 CGS 改善了源定位；摘要未提供定位指标、效应大小、仿真条件或统计信息，因此尚不能判断改善幅度及适用边界。作者还展示了感觉运动任务真实 MEG 数据上的初步定性结果，这不等同于真实数据上的定量定位验证。 复现时需核对 dMRI 结构信息如何转换为传导时延、结构信息与 MEG 源空间如何对齐，以及时延先验误差对重建的影响；实验协议、消融及统计信息尚未验证。论文框架面向 M/EEG，但所给摘要的实验结果仅涉及 MEG，EEG 源重建及 BCI 任务收益尚未验证。