临床 EEG 数据采集与信号处理的十条简明建议

基于摘要分析。本文针对 EEG 计算分析日益普及后常见错误可能导致错误结果或误导性结论的问题，提出面向初学者的十条简明指南，介绍分析 EEG 数据时应做什么、如何做以及应避免什么。其贡献定位是临床神经科学研究的实践指导与方法梳理，而非新的 EEG 解码算法、数据集或临床验证结果。 作者将 EEG 分析置于数字信号处理、计算统计与机器学习的共同框架下，指出设备、数据、计算资源和软件包更易获取，虽降低了分析门槛，也增加了错误被忽视或处理不当的风险。摘要没有列出十条建议的具体内容，因此尚不能核实其对采集流程、信号处理步骤或统计分析的具体要求，也不能据此补写参数设置、伪迹处理方法或模型评估协议。 作者认为遵循这些建议有望提高临床神经科学研究结果的可靠性与稳健性；这属于作者提出的预期价值，摘要未提供支持该改善的定量评估、对照实验或临床结局。指南的证据来源、适用范围及验证情况尚未验证。阅读全文时应重点核对每条建议的操作条件、依据与适用边界；本文涉及 EEG 并不等于已验证其对 BCI 任务性能的提升。