SzCORE：用于验证基于 EEG 的自动癫痫发作检测算法的癫痫研究社区开源评估框架

基于摘要分析。该研究针对基于 EEG 的自动癫痫发作检测算法验证方式不统一、结果难以综合比较的问题，提出 SzCORE（Seizure Community Open-source Research Evaluation）评估框架，并配套提出基于公开数据集的 10-20 seizure detection benchmark。主要贡献是评估标准化，而非新的癫痫发作检测模型。 技术机制：框架依据既有指南与建议，对数据集、文件格式、EEG 输入内容、癫痫发作标注的输入与输出、交叉验证策略及性能指标提出建议和标准。基准将公开数据集转换为标准化格式，并定义机器学习任务与报告指标，旨在减少数据处理和评估口径差异对算法比较的影响。 验证与资源：作者报告使用该基准评估了一组现有癫痫发作检测算法，以演示其使用方式，并公开提供框架、基准及开源软件库。摘要未列出具体数据集、被试数量、算法名称、指标定义或性能数值，因此尚不能判断不同算法的相对表现，也不能确认其采用的是被试内、跨被试还是其他验证协议。 阅读与复现重点：需核对全文中的数据转换规则、通道与输入要求、事件标注及匹配方式、交叉验证划分和指标计算口径，以及示例算法的运行条件。实验协议、消融及统计信息尚未验证。该工作的直接研究对象是 EEG 癫痫发作检测；评估标准化并不等同于临床有效性已获验证，也不构成其他 BCI 任务有效性的证据。