知觉模糊条件下社会情感决策中证据积累的神经相关机制

基于摘要分析。该研究关注社会情感内容引起的知觉模糊如何影响证据积累，结合漂移扩散模型（DDM）、EEG、单神经元记录、fMRI 与经颅直流电刺激（tDCS），考察情绪分类决策的行为动力学及其皮层—边缘系统机制。 参与者对由两类图像渐变混合形成的模糊刺激进行二元分类，例如判断混合了快乐与恐惧表情的面孔。作者报告，知觉模糊程度增加时，DDM 漂移率下降，表明模型估计的证据积累速度降低。EEG 中晚期正电位（LPP）的幅度与证据积累速度相关，这种关系同时出现在情绪和非情绪刺激类别中，但仅在模糊维度与分类任务相关时成立。该任务相关性限定是理解结果的重要前提，不能将 LPP 简化为任何情境下通用的证据积累指标。 作者报告，在情绪分类任务中，背内侧前额叶皮层（dmPFC）及杏仁核的单神经元放电率也编码漂移率；fMRI 测得的杏仁核—dmPFC 功能连接强度与漂移率的个体差异相关。为检验 dmPFC 的因果作用，研究在精神分裂症患者中施加靶向 dmPFC 的阳极 tDCS，作者报告刺激提高了知觉模糊条件下情绪分类的证据积累速度。相关性结果与干预结果应分开理解；刺激效应的大小、对照条件、靶向特异性及统计不确定性尚未验证，不能据此形成临床实践建议。 本研究主要贡献是情绪识别与决策过程的多模态神经机制证据，而非新的 BCI 算法。摘要未提供样本量、不同模态是否来自同一批参与者、DDM 拟合与模型比较细节、EEG 预处理及 LPP 时窗、刺激参数或具体效应量；实验协议、消融及统计信息尚未验证。复现与证据核对宜重点关注任务相关模糊维度的操作方式、漂移率估计可靠性，以及 tDCS 干预的对照和盲法安排。