面向脑动力学理解的多学科人类互动中基于非侵入式神经记录的脑间同步分析近期趋势：系统综述

基于摘要分析。本文研究人类互动任务中的脑间同步，采用 PRISMA 协议开展系统综述，梳理非侵入式神经记录研究的实验范式、分析方法、转化算法及挑战。其主要对象是参与同一任务的多个人之间的神经同步，而非新的 BCI 解码模型；摘要提及其对 BCI 研究的潜在价值，但不构成 BCI 性能验证。 方法方面，作者使用指定检索式与预先设定的纳入标准筛选文献。摘要未提供检索数据库、检索时间范围、纳入研究总数或质量评估细节，综述的覆盖范围与可复现性尚未验证。 作者报告，在纳入研究中，多数采用社会心理学范式，36% 涉及认知神经科学应用；该比例仅对应本综述筛选出的研究，不能外推为整个领域的分布。作者报告，EEG 研究最常采用的神经连接分析方式是使用 phase-locking value（PLV）的相干性度量，纳入的 fNIRS 研究均采用 wavelet transform coherence（WTC）。摘要不足以核对各度量的具体定义、预处理及统计检验，二者也不应被视为可直接互换的指标。 控制设计是综述的重要分析重点。作者报告，多数实验设置了对照实验，但仅少量研究采用算法层面的控制，只有一项研究使用干预性或刺激诱导的对照来限制伪同步。该结果提示阅读原文时应重点核对控制方式的分类标准，以及共同任务或刺激驱动的同步如何与人际互动相关同步区分；它并不证明其他研究的同步结果无效。 本文可作为脑间同步研究的范式与方法索引，但摘要未提供跨研究效应量、具体 BCI 应用结果或可直接复现的分析流程。实验协议、统计信息及各项结论的文献依据尚未验证。