扭曲选择性状态空间：可复用计算与锚点选择

基于摘要分析。本文研究选择性状态空间递推中，输入依赖动态如何限制计算复用，并提出保持原递推不变的精确锚定表示，将坐标条件与可省去的动态转移摘要计算、分块锚点选择联系起来。主要贡献是锚点可行性分析、固定树分区的理论界，以及指定执行器内的策略延迟评估，并非 EEG 或 BCI 方法验证。 机制方面，论文考察哪些分块能在坐标跨度预算下采用正常量锚点，并通过可行锚点区间与时间证书，区分可通过更换锚点修复的失败和对所有常量锚点均不可行的失败。作者给出紧的均值锚点跨度界及固定树分区的预算增广保证；另以反例说明，在预算不变时，不能获得与宽度无关的叶节点数量近似保证。这些理论结论的具体定义、假设与证明尚待全文核对。 作者报告，在从公开检查点采样的 16,384 个根节点上，分块均值策略恢复了 oracle 叶节点数量改进空间的 96.58–99.41%，并优于仅针对宽度为二的情形进行补救的策略。该指标衡量分区策略的改进空间，不能直接解释为整体运行加速比例。 作者进一步报告，在八篇新文档、130M 与 370M 参数模型、每个模型三个层的评估中，于预先指定的主要设置下，相对于同一自定义执行器内已部署的锚点，分块均值策略使包含准备开销的 packed-affine 延迟分别降低 31.3% 和 19.5%。全部 48 个模型—文档—层组合均有改善，且均通过完整输出数值检查。匹配 GPU 实验还区分了锚点策略与 affine/source-only 执行方式；source-only 可移除指定的局部树算术，但总耗时收益取决于分区及准备成本，不能据此断言其始终更快。 摘要未提供模型名称、文档来源、硬件配置、数值容差及完整计时细节；实验协议、消融及统计信息尚未验证。当前证据支持的是所测试执行族中的计算优化收益，不能外推为普遍端到端加速或 EEG/BCI 效果；已有 EEG 相关工作尚未检索确认。