预处理方案顺序在多变量 EEG 记录中诱发的不可逆功能网络形变

基于摘要分析。本研究考察滤波与重参考的先后顺序是否改变多变量 EEG 的功能网络估计，核心贡献是比较仅操作顺序不同的两种方案，并分析信号功率谱指数 β 对伪相关及其可校正性的影响。 作者使用健康被试的睡眠 EEG、受控数值模型生成的合成数据（Nf-Tori 与 IAAFT 替代数据），结合基于替代数据的统计检验，比较先滤波后重参考（FR）与先重参考后滤波（RF）。摘要所述机制涉及中位数参考：高幅度低频成分可在较长时间内主导参考信号，使各通道嵌入冗余信息，从而影响通道间互相关。 作者报告，在上述评估中，RF 引入的伪互相关随频带升高而系统性增加，并受到 β 的显著调制；对于陡峭功率谱信号（β ≥2），即使使用替代数据校正的互相关（SAC-matrix），这些人工相关仍无法在事后消除。这里的“不可逆”应限定为摘要所述伪相关在该校正方法下仍然存在，不宜扩展为所有处理方式均无法恢复。作者报告，FR 仅产生较小、系统性的负向互相关偏移，该偏移未达到统计显著性，且可通过基于替代数据的方法有效校正。 作者据此建议，对 β ≥2 的信号采用 FR 并结合替代数据校正。摘要将慢波睡眠及若干临床状态列为陡峭功率谱可能出现的情境，但所述真实 EEG 验证来自健康被试睡眠记录，不能视为已在这些临床人群中逐一验证。被试数量、滤波器设置、边界处理、参考方式的比较范围、网络构建细节、效应量及完整统计信息尚未验证；对其他连接指标及一般多变量记录的推广也需核对全文证据。