DyssomniaNN：人类睡眠障碍与主观休息感的多尺度脉冲神经建模

DyssomniaNN 针对客观睡眠时长与主观日间功能受损不一致的问题，提出连接睡眠调控机制与皮层活动的多尺度生物物理计算框架，研究不同睡眠障碍下睡眠时长与恢复程度的关系。基于摘要分析，本文主要是机制性睡眠仿真研究，而非 BCI 解码方法或临床疗效验证。 框架将 Borbély 双过程模型中的睡眠稳态与昼夜节律驱动、Saper 下丘脑相互抑制的 flip-flop 回路，以及循环皮层—丘脑漏电积分发放（leaky integrate-and-fire）脉冲神经网络耦合。在相同的 72 小时光周期条件下，作者构建了健康对照、昼夜节律睡眠—觉醒障碍（延迟相位型）、慢性失眠、矛盾性失眠及 1 型发作性睡病五类临床表型的仿真条件；这些条件不应理解为已招募的临床被试队列。 作者报告，合成局部场电位与 PhysioNet Sleep-EDF 人类 EEG 数据在各典型频带上的频谱接近，频谱平均绝对误差为 0.33–0.35；摘要未说明该指标的单位、归一化方式及具体数据划分。作者另提出 Well-Rested Index 衡量恢复效能。在上述 72 小时仿真背景下，作者报告矛盾性失眠条件的总睡眠时间为 21.15 小时，但恢复程度仅为 37.6%，并将其归因于未受抑制的皮层 beta 频带侵入；食欲素缺乏的发作性睡病仿真则出现 781 分钟的入睡后觉醒及 35 次睡眠起始快速眼动睡眠期。 其可核对的贡献是用统一框架连接调控回路、频谱表型与恢复指标，但这些结果属于模型输出，不能直接视为患者测量或主观休息感预测的临床验证。Well-Rested Index 的定义及经验依据、参数标定、频谱对照协议、消融与统计信息尚未验证；虚拟神经药理学是作者提出的应用方向，摘要未提供药物干预验证结果。