虚拟现实中时间知觉的脑活动特征

基于摘要分析。该研究探索能否利用 EEG 客观表征 VR 中的时间知觉，为难以直接测量的用户心理状态提供神经信号依据。研究在 VR 中设置多种时间知觉调节因素，采集 EEG，并按时间高估、正确估计和时间低估三种状态标注，结合振荡响应与时频分析寻找对应特征。 技术上，研究重点是时间知觉状态的 EEG 频谱关联，而非摘要已明确描述的分类模型或闭环 BCI 系统。作者报告，三种状态具有清晰的 EEG 频谱特征，并在不同个体、调节因素和调节持续时间下保持一致。摘要未提供具体频段、电极位置、效应量、统计检验或解码指标，因此不能将这种一致性直接等同于已验证的 Cross-subject 解码性能。 作者提出，这些特征可用于监测并主动影响 VR 中的时间知觉，从而支持个体化环境适配；但摘要未说明是否已完成实时监测、在线干预或用户体验改善的验证。被试数量、时间估计任务与标签判定标准、伪迹处理、数据划分、对照条件、实验协议、消融及统计信息尚未验证。 复现时应重点核对时间知觉标签与刺激条件的关系，以及频谱差异能否区分时间知觉本身与注意、压力或认知负荷等伴随状态。摘要说明论文及补充材料可公开获取，但其具体内容与复现充分性尚未核验。