NEUROSKY–EPI：首个开放的单电极癫痫 EEG 数据集及情境感知建模与临床依据元数据

基于摘要分析。研究面向消费级单电极设备上的癫痫 EEG 分析，提出 NEUROSKY–EPI 数据集，并评估 EEGNet 跨数据集应用及情境信息增强。作者称其为据其所知首个开放的单电极癫痫 EEG 数据集，该优先性尚未独立验证。 数据由 NeuroSky MindWave Mobile 2 采集，包含 25 名患者的 2,032 个带标签的 1 秒窗口，并附有癫痫发作类型、抗癫痫药物、共病、用药依从性、教育和社会经济状况等元数据。摘要未明确窗口标签的具体定义、类别分布及采集条件。 评估方案是在 CHB–MIT 的 24 名患者、12,009 个 8 秒片段上训练 EEGNet，仅使用 Fp1 通道以匹配消费级设备的单导联设置，再直接在 NEUROSKY–EPI 的频带功率特征上评估。作者报告，该跨数据集设置的测试 Accuracy 约为 60%；加入由自编码器生成、概括静息↔清醒响应性的 16 维情境向量后，Accuracy 约为 68%。两者相差约 8 个百分点，但训练输入与目标频带功率特征如何对齐、不同窗口时长如何处理，以及患者级数据划分均尚未验证。 作者还报告，EEGNet 倒数第二层的患者级嵌入在加入情境后具有更强的无监督可分性，KMeans 对应数值由 54.17% 升至 66.67%；摘要未说明该数值的具体指标定义，不能等同于测试 Accuracy 或临床诊断性能。 作者表示将发布去标识化数据、代码及数据集／模型卡，目前不能据此确认已开放下载。复现应核对情境向量的来源及训练范围、元数据在推理时的可得性、评估划分与标签定义；实验协议、消融及统计信息尚未验证。该摘要支持对低计算量单电极分析可行性的初步研究，不构成临床有效性验证。