多用户同步 EEG 采集系统：开发与相关问题

基于摘要分析。该研究针对社会互动研究中多人脑信号同步采集难以兼顾实验控制与成本的问题，提出面向十人及以上场景的 EEG 采集系统设计框架。其主要贡献是多人同步采集的硬件与软件实现，以及相关工程问题的讨论，而非新的 EEG 解码算法。 系统能力方面，作者报告该框架可支持最多二十人同时采集 EEG，采样频率最高为 1 kHz。摘要说明论文从硬件和软件两方面描述系统，并讨论同步技术、系统负载、电极与应用等问题；具体设备配置、时钟同步方式、数据传输机制及负载测试条件尚未验证。 验证方面，作者报告在九人同时参与的视觉 ERP 实验中，框架的延迟低于 4 ms，平均数据丢失率为 1%。这些结果对应九人验证场景，不能直接视为二十人、最高采样频率条件下也达到相同性能。延迟的测量对象与参考时钟、丢失率的统计单位、实验时长、ERP 分析结果及统计信息尚未验证。 作者预期该系统可用于群体心理、大规模人际互动和协作式 BCI 等 hyperscanning 研究。摘要提供的证据主要支持采集框架的工程可行性，尚不能确认其对跨脑同步分析或协作式 BCI 任务表现的改善。复现时需从全文核对硬件清单、软件实现、事件标记与同步校准流程，并分别评估不同参与人数和采样频率下的延迟及丢失率；代码、设备开放程度与完整实验协议尚未验证。