基于图论的多层级皮层功能连接发育分析

基于摘要分析。本研究针对婴儿期至青春期功能连接（FC）个体差异较大、可能影响发育特征分析的问题，构建个体层级与群体层级的皮层功能连接，并通过图论和统计分析研究其随年龄变化的网络特征。研究对象是健康儿童与青少年的睡眠 EEG 发育特征，而非 BCI 解码性能。 方法与数据：作者选取了42名0至17岁健康被试在安静睡眠（QS）及非快速眼动睡眠（NREM）期间的 EEG。方法将随机网络与基于 Shannon entropy（SE）的稳定性度量结合，构建描述个体脑交互的个体层级功能连接（ILFC）；随后通过多数投票构建群体层级功能连接（GLFC），提取同龄个体连接中的共有核心结构。摘要未说明具体连接估计方法、随机网络生成方式、稳定性判定规则及投票阈值，这些实现条件尚未验证。 作者报告：在上述睡眠 EEG 样本及图论、统计分析框架下，β频段最能体现功能分离与整合的年龄相关变化；3个月至3岁是从子网络内部交互模式转向子网络之间交互模式的过渡期；不同频段的 GLFC 存在互补与叠加现象；在1至14岁范围内，GLFC 的网络中心性随年龄增长变得不明显。这些结论属于该样本中的发育相关观察，不能据此推导个体发育预测能力或 BCI 有效性。 验证与复现重点：需核对年龄分组及各组样本量、不同年龄的睡眠状态可比性、EEG 预处理与通道配置，以及图指标定义、统计检验和多重比较处理。多数投票能提取共有连接，但是否保留了重要个体差异、结果对分组和阈值是否稳健，需结合全文确认。实验协议、消融及统计信息尚未验证，代码与数据可用性亦尚未验证。