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OpenReview · EEG· Erwin H. T. Shad; Marta Molinas; Trond Ytterdal·· 2019-01-01精选AI 评分70

利用交叉耦合负载实现高 CMRR 的改进型电流复用 OTA

Modified Current-reuse OTA to Achieve High CMRR by utilizing Cross-coupled Load

AI 导读

基于摘要分析。该研究针对低幅度生物医学信号容易受到环境共模噪声干扰的问题,将交叉耦合负载结合到电流复用运算跨导放大器(OTA)中,旨在提高共模抑制比(CMRR),并以电路仿真评估面向 EEG 应用的功耗、带宽和噪声表现。研究对象是模拟采集前端电路,而非 EEG 解码算法。 核心机制是利用交叉耦合负载对差模与共模信号的不同响应,强烈衰减共模信号。摘要指出,交叉耦合放大器本身的差模增益较低,因此作者将其负载与电流复用运算放大器结合。研究在 0.18 μm CMOS 工艺下,对采用常规共模反馈的全差分电流复用 OTA 及改进负载方案进行仿真比较,并考察失配和工艺变化对 CMRR 的影响。 作者报告,在相同功耗及晶体管宽度 W、长度 L 的比较条件下,采用交叉耦合负载的改进型电流复用方案表现最佳;在摘要所述仿真的最坏情况下,其 CMRR 约为 90 dB,供电电压为 1.8 V,总功耗为 18 μW。作者报告带宽为 4.8 kHz,该带宽内的总输入参考噪声为 1.04 μVrms,0.5–100 Hz 范围内为 0.43 μVrms,并认为这些噪声与带宽指标适合本研究所考虑的 EEG 应用。 上述结果属于电路仿真证据,不能直接等同于芯片实测或真实 EEG 采集性能。具体电路拓扑、共模反馈实现、失配与工艺变化的设置、CMRR 对应的测试频率、对照方案细节及统计信息尚未验证;摘要也不足以确认流片测试或人体 EEG 验证情况。复现时需取得完整电路与器件尺寸、工艺模型及仿真条件,核对高 CMRR 是否在目标 EEG 频段及相关变化条件下保持。

阅读价值

该研究值得关注的是交叉耦合负载与电流复用 OTA 的结合机制,以及作者报告的失配和工艺变化下共模抑制、功耗与输入参考噪声的仿真权衡;其 EEG 硬件适用性仍需实测验证。

来源:OpenReview · EEG · openreview.net