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OpenReview · EEG· Jiajia Wu; Abraham Akinin; Jonathan Somayajulu; Min Suk Lee; Akshay Paul; Hongyu Lu; Yongjae Park; Seong-Jin Kim; Patrick P. Mercier; Gert Cauwenberghs·· 2024-01-01精选AI 评分81

采用样本级占空比控制的低噪声低功耗 0.001 Hz–1 kHz 神经记录片上系统

A Low-Noise Low-Power 0.001Hz-1kHz Neural Recording System-on-Chip With Sample-Level Duty-Cycling

AI 导读

基于摘要分析。本研究面向可穿戴生物电记录中带宽、噪声、输入阻抗与功耗之间的权衡,提出采用样本级占空比控制(sample-level duty-cycling,SLDC)的 16 通道神经记录片上系统(SoC),覆盖 0.001 Hz–1 kHz,以兼顾低幅度 EEG 与超慢波胃电图(EGG)等不同频段的信号采集。其主要贡献属于记录硬件与模拟前端设计,而非 EEG 解码算法。 该 SoC 采用 65 nm CMOS 工艺,每个记录通道由 delta-sigma 模数转换器(ADC)实现。作者报告,在连续运行模式下,1 Hz–1 kHz 带宽内的输入参考噪声为 1.0 μV_rms,噪声效率因子(NEF)为 2.93。SLDC 模式通过对电源进行占空比控制运行;作者报告,该模式在 0.001 Hz–1 Hz 范围内的输入参考噪声为 1.1 μV_rms,输入阻抗为 435 MΩ。两项噪声结果对应不同运行模式与积分带宽,不能直接据此判断哪种模式噪声更低;摘要也未给出可用于量化节能效果的具体功耗值。 作者报告,通过两项人体电生理应用验证了芯片功能:使用固定于额部的电极记录低幅度 EEG,以监测脑电活动;使用固定于腹部的电极记录超慢波 EGG,以监测消化相关活动。这支持其跨频段生物电采集用途,但摘要未提供 EEG 信号质量的量化指标、被试规模或长期使用结果,不能据此认定其已改善 BCI 解码性能。 复现与应用评估需要进一步核对 SLDC 的时序和电源切换实现、切换瞬态对信号的影响、实际功耗、电极接口条件及完整测量协议。实验协议、对照、消融及统计信息尚未验证;摘要未提供足以复现芯片设计与人体记录实验的全部条件。

阅读价值

该研究值得关注的是样本级占空比控制在超低频噪声、输入阻抗与功耗权衡中的电路实现,以及人体额部 EEG 记录验证;实际功耗收益与长期记录稳定性仍需全文核对。

来源:OpenReview · EEG · openreview.net