挫折性无奖励引发额中线 theta 功率反应并调节努力付出

基于摘要分析。本研究关注意外奖励损失引发的挫折性无奖励（frustrative nonreward，FNR）如何影响体力付出及反馈相关 EEG 活动，在 Effort-Doors task 中加入挫折诱导，同时考察状态与特质层面的动机、情感因素。其主要贡献是结合实验操纵、主观报告、行为和 EEG，区分奖励落空后的神经反应与实际努力调整，而非提出 EEG 情感识别算法。 研究纳入 83 名年轻成人，完成 Frustrative Effort-Doors task。作者使用线性混合效应模型分析操纵效应、反馈后的逐试次调整，以及状态和特质测量的调节作用；通过多变量空间滤波提取额中线 theta 功率（MFθ），考察其与反馈类型（获奖或 FNR）、努力水平（低或高）及后续行为调整的关系。 作者报告，在该任务的挫折条件下，自报状态动机下降，挫折感、唤醒水平和反应速度增加；FNR 反馈后的 MFθ 更高，且在高努力试次中随状态挫折感增强而增加。作者还报告，FNR 反馈后，较高的状态挫折感与努力执行阶段较低的反应活力相关，但 MFθ 未能预测逐试次行为调整。这里的反应速度增加与后续努力执行活力降低涉及不同测量背景，不宜合并为单一行为效应。 作者将 MFθ 解释为与认知控制有关的神经指标。现有摘要支持任务内的情绪、EEG 与行为关联，但不能据此认定其可用于个体情绪分类、跨被试泛化或 BCI 在线控制。空间滤波细节、theta 频段与分析时窗、操纵和行为测量的具体定义、效应量、多重比较及统计稳健性尚未验证，需结合全文判断复现条件。