课堂集体冥想与额部 EEG 功率包络网络：一项包含十二次会话的单通道 hyperscanning 研究

基于摘要分析。本研究考察短时课堂集体冥想是否改变学生间额部 EEG 功率包络的网络组织，并检验稀疏网络结论对正则化参数的敏感性。作者报告，在所用课堂会话与分析协议下，冥想相较闭眼静息未显示网络指标差异；这一结果不等于证明冥想没有任何神经效应。 研究为探索性分析，覆盖四所学校的十二次课堂会话，共194名学生，每次会话9–23人，采用额部单通道 EEG。作者针对每次会话及 alpha、theta、delta、beta 频段，利用连续140个2秒频带功率值，通过 Graphical Lasso 估计参与者间的稀疏偏相关网络；两种条件使用同一个不依赖条件信息的惩罚参数。主要结局为正向网络强度，以会话作为统计推断单位，采用精确符号翻转检验，并对各频段进行假发现率控制，避免将同一课堂内的学生配对视为独立观测。 作者报告，各频段在冥想与静息之间均未检出差异；其中 alpha 的会话平均差为0.00006，95% CI为[−0.00083, 0.00096]，原始p=.887，q=.939。经循环移位替代数据校准，或对全部会话使用统一惩罚参数后，各频段仍未检出差异；逐一剔除任一会话时，alpha 结果亦保持不显著。然而，沿惩罚参数路径，十二次会话中有九次的 alpha 条件差值出现符号改变。无需调参的平均两两相关指标经循环移位校准后，各频段也未显示条件差异。 该研究主要提供群体 EEG 网络分析的方法学警示，而非 BCI 解码算法或性能验证：共同指令、同步唤醒变化及共同伪迹都可能产生参与者间相关，偏相关网络本身不能确证人际耦合。单通道记录也限制了空间层面的解释。全文尚未取得，具体预处理、伪迹处理、惩罚参数选择细节、条件安排及完整统计信息尚未验证。