流形极性：黎曼几何 EEG 癫痫发作检测跨患者失效的几何原因

基于摘要分析。该研究针对黎曼几何 EEG 癫痫发作检测的跨患者性能下降，提出患者特异的“流形极性”解释：不同患者发作相关的协方差变化，在对称正定（SPD）矩阵流形上可能指向相反方向。作者进一步主张，极性反转的出现与特征维度相关，而不只由方法选择决定。 作者在 CHB-MIT 的 22 名患者上采用留一被试法（Cross-subject）评估，报告全特征设置（336 个特征）下 AUC 为 0.952，且未出现极性反转；摘要未明确这一结果对应的具体模型。在低维设置下，黎曼切空间投影使用 36 个特征，经校准 AUC 为 0.659；A-Gate 量子电路与最小特征值方法均使用 8 个特征，经校准 AUC 分别为 0.637 和 0.628。作者报告这些低维方法的差异未达统计显著（Wilcoxon p = 0.4358），但具体检验配对与校准协议尚未验证，不能将不显著直接解释为方法等效。 机制上，A-Gate 以固定测量基作为量子几何探针。作者将流形极性定义为患者协方差变化向量在电路测量基上的投影，其符号依赖编码，幅值影响测量可靠性；作者认为，电路结构的固定性使极性显式表现为单患者 AUC 低于 0.50，而灵活分类器可能隐式吸收这种方向差异。这一解释仍需核对评分方向、患者级估计及校准方式。 作者还报告，同一电路的 statevector 模拟表现低于含噪硬件；随着输入质量改善，模拟 AUC 从 0.460 降至 0.386，并将其解释为极性引起的振幅抵消增强，而硬件 shot noise 可随机打破部分抵消。摘要未交代这些数值对应的窗口、输入条件和汇总协议，因此不宜与前述经校准 AUC 直接比较。 复现需核对协方差估计、特征构造与维度控制、训练及校准的数据使用边界、量子编码、硬件采样和窗口设置。实验协议、消融及统计信息尚未验证；作者也将投影结构能否跨编码配置泛化列为后续问题。该预印本提出的是待进一步检验的几何机制，不构成临床部署依据。