MEG/EEG 断层重建问题中源定位的统计方法

基于摘要分析。该研究针对 MEG/EEG 源重建中由空间不确定性导致的病态逆问题，提出一种估计皮层电磁活动空间支撑的多变量方法：先确定可能活跃的源位置，以限制候选源范围并便利后续源幅度估计。作者报告使用模拟 MEG 数据验证了该方法，摘要未提供定量结果。 方法建立在分布式源模型及问题的线性关系之上。研究首先对可能源贡献构成的空间进行正交分解，再确定最能解释所研究数据的子空间，最后识别与该子空间对应的源。这些源共同界定所观测时间窗关联的脑激活区域。其核心思路是通过数据解释子空间反推源的空间支撑，而不是直接在全部候选源上估计活动幅度。 阅读时值得核对正交分解的具体实现、最佳子空间的选择准则，以及从子空间映射到源位置的判定方式；这些细节在摘要中尚未明确。模拟源配置、噪声条件、对照方法、定位误差指标、消融及统计信息尚未验证。该工作的主要对象是 MEG/EEG 源定位，不能据此推断其已改善 BCI 解码，也不能将模拟 MEG 验证直接外推为真实 EEG 或跨被试场景下的有效性。