频谱可访问性：探查 EEG 基础模型保留了什么

基于摘要分析。本文研究冻结 EEG 基础模型的表征能在多大范围内暴露信号结构，提出标签无关的 spectral accessibility（频谱可访问性）审计，以补充下游任务准确率无法反映的结构保留信息。 方法以多分辨率复数互谱矩阵构建预先声明的二阶状态，通过被试不重叠的拟合选择并白化 64 个可靠状态方向，以这些方向的可恢复性定义可访问性谱。SPA-20 在预先声明的输入环境中取最差情形，平均谱中最弱的 20%，用于检验广泛覆盖，而非仅考察少数容易恢复的方向。该审计针对选定的二阶状态，不等同于评估全部 EEG 信息。 理论上，作者区分不受限制的总体算子、其最佳线性对应形式，以及有限样本下采用交叉拟合的 ridge 估计；作者报告总体理论给出数据处理不等式与任务误差界，包括限定于可访问子空间的界。因此，有限线性探针的恢复失败不能直接等同于总体不可恢复，也不能据此断言所有下游任务均受损。 作者报告，在五个采用掩码重建或掩码预测的 EEG 基础模型、七个数据集和四种输入条件构成的 140 个评估组合中，估计的线性谱下尾均达到零。在其中四个数据集上，较强的 split-taper 对照显示同一管线能够恢复目标的弱方向，但池化、被试迁移和探针估计仍可能成为瓶颈。作者报告非零可访问性集中于上部子空间，并提供其探索性环境剖面与条件不确定性。在这一结果范围内，SPA-20 更适合作为诊断性压力测试，比较信息主要来自完整谱、零基线及 split-taper 参考。 摘要未列明模型与数据集名称、四种输入条件、样本规模、具体划分、ridge 配置及不确定性计算细节；实验协议、消融及统计信息尚未验证。复现时需核对状态构建、被试不重叠拟合与交叉拟合的具体流程，并结合对照判断低可访问性来自表征、输入处理还是探针估计。