感知–物理悖论：利用 TC-Bench 探测科学对齐

基于摘要分析。本文研究卫星影像上的视觉基础模型（VFMs）是否真正捕获物理系统的结构，而非仅依赖视觉相关性完成预测。作者提出 Scientific Alignment（科学对齐）这一表征学习目标，以 Structural Isomorphism（结构同构）为可检验切入点，并发布面向热带气旋研究的全球数据集及自动化构建流水线 TC-Bench。 核心机制是要求潜在表征能够在允许线性重参数化的意义下唯一识别物理系统。作者据此构建一组具有层级关系的必要条件，以及面向物理与因果可解释性的系统探测协议。这使研究重点从感知预测是否准确，转向表征是否保留可辨识的物理结构；必要条件本身不应被理解为完整科学对齐的充分保证。 作者报告，在其热带气旋研究评估中，当前 VFMs 依赖的视觉捷径会在极端情形下失效，并据此认为科学对齐不会仅由视觉模型规模扩展自然产生。摘要未提供具体模型、数据规模、极端情形定义、划分方式、对照基线或指标数值，因此尚不能判断结论的适用范围。实验协议、消融及统计信息尚未验证，TC-Bench 的获取方式与流水线复现条件亦需核对全文。 本文的主要研究对象是热带气旋与卫星影像表征，并非 EEG 或 BCI。其对科学表征评估的启发不能直接视作 BCI 有效性证据；是否存在对应的 EEG 研究尚未检索确认。