一种用于 EEG 伪迹去除的新时频方法

基于摘要分析。本文研究便携式 EEG 身份识别中的伪迹去除问题，提出一种时频处理方法，目标是在去除干扰的同时尽可能保留神经活动，减少伪迹对身份识别系统的影响。其主要研究对象是 EEG 生物特征身份识别，而非运动想象或其他 BCI 控制任务。 摘要以便携式、单通道 EEG 的个人身份识别应用为背景，列举工频干扰、电极接触不良及眼球运动等噪声来源。作者将有效去除伪迹与保留神经活动作为方法设计的核心目标，但摘要未说明具体时频变换、伪迹判定规则、信号重建流程，也未确认本文实验是否采用单通道记录，因此尚不能判断其算法机制、通道依赖或部署条件。 作者报告，所提方法在实验中的表现优于常用的 EEMD-ICA 方法。不过，摘要未提供数据集、被试数、数据划分、对照参数或定量指标，无法确定这一优势具体体现为去噪效果、信号保真度还是身份识别性能，也不能将其直接解读为 BCI 解码性能提升。 复现与阅读正文时需核对：实验所用设备与通道配置、噪声及伪迹的构建或标注方式、神经活动保留的评价依据，以及 EEMD-ICA 的实现和参数设置。实验协议、消融及统计信息尚未验证；现有材料不足以形成具体的 BCI 迁移结论或复现实验方案。