REFED：具有被试实时动态标注的 EEG-fNIRS 同步记录情绪数据集

基于摘要分析。REFED 针对情感 BCI（aBCI）数据中静态标签难以刻画被试情绪动态变化的问题，同步记录 EEG 与 fNIRS，并提供连续、实时的效价（valence）和唤醒度（arousal）标注。其主要贡献是把两种脑信号模态与动态情绪标注纳入同一数据集，为情绪演变过程中的脑活动研究提供数据基础。 作者指出，已有部分连续情绪标注数据仅包含外周生理信号，难以直接观察相关脑活动；REFED 则同时采集 EEG 与 fNIRS，以支持对情绪诱发过程中时空动态的分析。作者称，据其所知，这是首个具有实时动态情绪标注的 EEG-fNIRS 数据集；该优先性声明尚未独立检索确认。 作者报告，数据分析支持情绪诱发的有效性与实时标注的可靠性，但摘要未提供具体指标、对照条件或统计结果。被试数量、诱发材料、采集设备与通道配置、同步精度、标注操作方式、预处理、数据划分及访问条件均尚未验证，不能据此判断动态情绪解码性能或跨被试泛化能力。 作者提出，该数据集可用于研究情绪演变中的神经血管耦合，并支持动态、稳健的情感 BCI 开发；这些是数据集的潜在用途，而非摘要已证实的应用效果。复现与使用前应核对 EEG、fNIRS 和标注的时间对齐方式，确认如何处理血流动力学响应延迟，以及实时标注操作是否影响所记录的脑信号。实验协议、消融及统计信息尚未验证。