使用低成本消费级 EEG 硬件采集的运动想象与静息数据集

基于摘要分析。本研究面向低成本消费级设备及非受控环境中的 BCI 信号解码，提供优势手抓握运动想象（MI）与静息两种条件的 EEG 数据集，并以同步 EMG 监测筛除肌肉活动超过阈值的试次。 采集协议：作者报告纳入 10 名无 BCI 使用经验的参与者，其中女性 4 名，均为右利手，年龄为 26.1 ± 4.0 岁。每人完成单日约 1.5 小时的会话，共五轮。RUN0 为协议熟悉环节，包含真实抓握动作与静息各 5 个试次，用于帮助参与者理解流程并关注动作感觉；RUN1–RUN4 每轮包含运动想象与静息各 20 个试次，随机呈现。RUN0 的真实动作数据应与后续 MI 数据区分，不能直接视为同一任务。 信号与质量控制：EEG 使用覆盖感觉运动区域的 15 个电极，以 125 Hz 采样，采集期间进行 0.5–45 Hz 数字带通滤波。另以两个电极监测优势手腕屈伸相关拮抗肌的 EMG；作者分析肌电污染程度，并丢弃 EMG 活动高于预设阈值的 EEG 试次。记录在非屏蔽办公室内完成，使用低成本消费级设备及免费、跨平台的开源软件。设备型号、参考方式、EMG 阈值和筛除后有效试次数尚未验证。 研究价值与边界：作者将该数据集定位于运动康复 BCI，并认为其适合探索未来居家使用所需的稳健解码技术；摘要未提供分类结果或居家部署验证。平台推测（待验证）：其采集环境与设备条件可用于考察实际噪声下的 MI/静息解码，但单日会话不能直接支持跨会话稳定性结论，健康、无使用经验参与者的数据也不能替代康复患者验证。复现时需核对数据获取方式、事件标注、EMG 筛除规则，以及被试内与跨被试划分；实验协议细节、基线、消融及统计信息尚未验证。