ArEEG_Words：用于阿拉伯语词语想象言语识别的 EEG 数据集

基于摘要分析。该研究针对非英语语言、尤其是阿拉伯语公开 EEG 数据稀缺的问题，提出 ArEEG_Words 数据集，采集参与者想象阿拉伯语词语时的 EEG，为想象言语识别研究提供数据资源；摘要未介绍新的解码算法。 采集协议：作者报告使用 14 通道 Emotiv Epoc X 设备，招募 22 名参与者，平均年龄为 22 岁，其中女性 5 名、男性 17 名。参与者被要求在采集前 8 小时避免咖啡、酒精、香烟等可能影响神经系统的因素，并在安静房间内保持平静，每次想象 16 个阿拉伯语词语中的一个，持续 10 秒。词表包含“上、下、左、右”等常用词。 数据组织：作者报告共采集 352 段 EEG 记录，并将记录切分为 250 ms 信号片段，最终得到 15,360 个 EEG 片段。这些片段来自较长记录，不能直接视为同等数量的独立试次或被试。记录数、持续时间与最终片段数之间的具体对应关系，以及是否采用重叠切窗、有效时段筛选或其他处理，尚需全文与数据说明核对。 贡献与证据边界：作者称数据公开可用，并据其所知声称这是阿拉伯语 EEG 领域首个此类数据集；该首创性声明尚未独立检索确认。摘要未提供分类结果，不能据此判断 Accuracy、实用通信能力或临床有效性。 复现时需核对完整词表、提示与任务时序、采样率、参考方式、预处理、标签及数据访问条件。尤其应确认训练与测试是否按原始记录及被试隔离，并区分被试内与跨被试评估，以明确片段分类和泛化评估各自支持的结论。实验协议、基线、消融及统计信息尚未验证。