EEG 与 MEG 信号中的角膜-视网膜偶极子及眼睑相关眼动伪迹可进行离线和在线校正

基于摘要分析（当前材料仅提供 Highlights，未取得论文全文）。该研究针对 EEG 与 MEG 中的角膜-视网膜偶极子（CRD）及眼睑相关眼动伪迹，提出并比较 SGEYESUB，关注在校正伪迹的同时保留静息态脑活动和事件相关电位（ERP）。标题涉及离线与在线校正，但当前材料未提供两种使用模式的具体实现与验证条件。 作者报告，使用涉及 69 名参与者的 M/EEG 数据，将 SGEYESUB 与另外 4 种算法进行比较，并称其达到先进的眼动伪迹校正性能，同时最大限度保留静息态脑活动与 ERP。材料未列出对照算法名称、评价指标、具体分数、EEG 与 MEG 的样本分配或数据划分，因此尚不能核对优势幅度及其适用范围。 作者报告，CRD 与眼睑相关伪迹在 EEG 中具有平稳性，在 MEG 中呈弱非平稳性。这一区别值得在理解校正方法的适用边界时重点核对，但平稳性的定义、检验方式及时间尺度尚未验证。SGEYESUB 的核心计算机制、参数估计、校准需求，以及在线处理的延迟和更新策略，也无法由当前材料确认。 作者称 SGEYESUB 及其实验范式已开源并可免费获取；当前来源未给出相应代码地址。复现时需进一步核对伪迹去除与神经信号保留的评价协议、在线与离线条件、对照设置、消融及统计信息。本文直接研究神经信号伪迹校正，但材料未提供下游 BCI 解码收益的证据。