虚拟现实中时间知觉的脑信号特征

基于摘要分析。本研究探索能否利用 EEG 客观表征虚拟现实（VR）中的时间知觉，通过在 VR 中设置多种时间知觉调节因素，采集 EEG 并分析振荡响应与时频特征，寻找时间高估、正确估计和低估三种状态对应的脑信号特征。 方法上，研究将 EEG 记录标注为三类时间知觉状态，并考察相关频谱特征在不同个体、调节因素及调节持续时长下的一致性。摘要未说明具体 VR 操作、时间估计任务、标签判定阈值、EEG 预处理或所涉及频段，因此尚不能确定这些特征如何被提取，以及如何与其他伴随心理状态区分。 作者报告，三类时间知觉状态具有清晰的 EEG 频谱特征，且这些特征在不同个体、调节因素和调节持续时长下持续存在。不过，摘要未提供被试数、效应量、统计检验、分类指标或训练测试划分；上述跨个体一致性不能直接解释为已验证的 Cross-subject 解码性能。实验协议、消融及统计信息尚未验证。 作者提出，这些特征可用于监测并主动影响 VR 中的时间知觉，以支持个体化环境适应；摘要未展示实时系统或闭环干预验证，应将这一应用前景与已报告的频谱相关性结果区分。复现时需从正文及补充材料核对任务流程、标签依据、信号处理和一致性检验方法。摘要称论文及补充材料可免费获取，但数据和代码的开放情况尚未验证。