关注视觉不适：评估事件相关电位作为头戴式显示器视觉疲劳的指标

基于摘要分析。该研究针对头戴式显示器（HMD）视觉不适主要依赖主观自报、难以提供实时评估的问题，考察 EEG 中的事件相关电位（ERP）能否提供客观指标。核心贡献是通过不同程度的图像模糊刺激，分析视觉加工相关 ERP 成分与不适相关刺激之间的关系，而非提出已经验证的 BCI 控制或自动检测系统。 研究在 N=20 的用户实验中比较四种 Gaussian blur 水平，并在枕顶区域 EEG 电极记录 ERP。其机制依据是刺激时间锁定的脑活动能够反映视觉加工变化；摘要未提供各模糊水平的具体参数、刺激呈现时序、ERP 提取时间窗或参考方式。 作者报告，在上述四种模糊水平的实验条件下，P1、N2 和 P3 成分能够区分不适相关视觉刺激，并指示视觉加工负荷及疲劳增加。摘要未给出效应量、统计检验或检测性能，因此不能将成分差异直接等同于个体视觉不适的可靠识别，也不能据此判断跨被试或跨会话泛化能力。 作者据此提出利用 EEG 自动检测和预防视觉不适的工具方向。需进一步核对 ERP 与主观不适及疲劳指标的对应关系，以及这些变化能否区分模糊造成的视觉加工差异与不适本身。研究背景提及镜片未调整、晕动症和眼疲劳，但摘要中的操控仅明确为图像模糊，不能据此推断对其他不适来源同样有效。完整实验协议、消融及统计信息尚未验证；复现还需全文中的 HMD 设置、EEG 采集与预处理、刺激同步及分析流程。