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Europe PMC · bioRxiv / medRxiv 预印本· van Hattem T; Hougland J; Gogulski J; Gordon PC; Belardinelli P; Ziemann U·· 1 天前精选AI 评分78

非周期性神经活动预测 TMS-EEG 中的皮层兴奋性

Aperiodic neural activity predicts cortical excitability in TMS-EEG

AI 导读

基于摘要分析。本研究考察刺激前 EEG 的非周期性活动能否表征皮层兴奋性,并与周期性 alpha、beta 活动进行比较。作者报告,在 M1 和 DLPFC 两个刺激区域,刺激前非周期指数均与早期局部 TMS 诱发电位(EL-TEP)幅度呈较强负向关系,为脑状态依赖 TMS 提供了候选特征。 方法上,研究分别对 29 名和 11 名健康成人的左侧 M1、左侧 DLPFC 施加单脉冲 TMS,并同步记录 EEG。研究将刺激前 EEG 参数化为非周期与周期成分,提取非周期指数(类 1/f 活动的斜率)、alpha 功率(8–13 Hz)和 beta 功率(13–30 Hz),以脉冲后约 20–65 ms 的 EL-TEP 峰峰值幅度作为皮层兴奋性的测量指标。 作者报告,在上述两组健康成人的 TMS-EEG 测量中,类 1/f 斜率越陡,EL-TEP 幅度越小;非周期指数与该兴奋性指标的关联强于 alpha 或 beta 功率,而两种周期功率的关联在两个脑区间不一致。摘要未提供效应量、统计不确定性或独立预测评估,不能将关联结果等同于已验证的在线预测性能,也不足以确立非周期活动对兴奋性的因果作用。 复现时需核对频谱参数化的频率范围与时间窗、EEG 及 TMS 伪迹处理、EL-TEP 提取方式,以及个体差异的统计处理;完整实验协议、消融及统计信息尚未验证。作者提出实时提取非周期指数可能改善脑状态依赖 TMS,但摘要未提供闭环刺激收益或 BCI 任务表现的验证结果。该材料为预印本,不构成临床实践建议。

阅读价值

该研究在 M1 与 DLPFC 的 TMS-EEG 中比较非周期指数与 alpha、beta 功率对早期局部诱发响应的关联,为脑状态依赖刺激的候选 EEG 特征提供了可核对依据,但实时预测与闭环刺激收益尚未验证。

来源:Europe PMC · bioRxiv / medRxiv 预印本 · doi.org